...機械学習において、過学習を避けるためには正則化項を導入することが重要です... 
...過学習によって、高精度度合いを出すために訓練用のデータに適合するようになり、未知のデータにはうまく対応できなくなる場合があります...
...深層学習を行う際、過学習はよく起こりますが、訓練データ以外のデータでの精度を改善させることが必要です...
...過学習を回避するためには、適切なハイパーパラメータの設定や交差検証などが必要です...
...ニューラルネットワークの重みの正則化は、過学習を防ぐためによく使われます...
...機械学習のアルゴリズムにおいて、外挿法を応用することで、過学習を防ぎつつ汎化性能を高めることができる...
...過学習を防ぐ方法として、データの規模拡大や特徴量削減、ドロップアウトなどがあります...
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